Meta Platforms首席AI官Alexandr Wang表示，Meta未来的人工智能模型将在消费者健康领域与竞争对手形成差异化。
Wang周四在旧金山举行的彭博科技大会上表示：“随着这些模型的发展壮大，我们认为健康是极其关键的领域。”
现年29岁的Wang在加入Meta之前，是数据标注初创公司Scale AI的创始人。Meta首席执行官马克·扎克伯格此前对公司AI业务进行全面调整，其中包括对Scale AI高达140亿美元的投资，这笔交易被认为是为将Wang招致麾下。
配资炒股加入Meta后，Wang负责领导Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）。该团队是在他加盟后Meta后所组建，目前已初见成效。今年4月，MSL发布了自扎克伯格重金重塑AI计划以来的首款模型。这一模型名为Muse Spark，表现优于Meta此前的AI模型。
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它们还能再借多少，而不至于遭遇信用评级下调、融资成本上升，已成为一个关键问题。目前，评级机构标普（S&P）估算，到今年年底，三家企业的债务都将略高于现金，与当前状况正好相反。不过从标普的评估模型来看，长期而言，这些企业每家仍可举债近 2000 亿美元，同时保住现有信用评级。
Wang坦言，Muse Spark“尚未达到领先前沿模型的水平”，例如Anthropic PBC的Claude和OpenAI的ChatGPT，但“坦率地说，它比我们内部预期的要好。”他预计，未来推出的模型将将越来越具有竞争力。
Wang表示，健康领域是Muse Spark的一大优势。他和团队还在继续开发更大规模的模型，健康仍将是关注重点，有望将其整合到公司面向消费者的应用程序中，例如Instagram、Facebook和WhatsApp。
人工智能公司竞相打造能打动消费者的聊天机器人，健康领域成为最受关注的商业机遇之一。用户纷纷求助于ChatGPT、Claude和其他热门聊天机器人，希望获得诊断、健身建议和营养指导意见，甚至心理健康支持。这种现象引发对患者安全和隐私的担忧。
Wang表示，Muse Spark模型在开发过程中暴露出较高的生物风险，但未详细说明。他补充道，Meta在模型发布前已采取措施降低这些风险，但正是这一发现促使他们决定不以“开源”方式发布这款模型。
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